Anciennement AT Internet, Piano Analytics offre une donnée brute, non échantillonnée et hébergée en Europe. Je conçois votre modèle de données, j'implémente le marquage et je transforme la plateforme en outil de décision réellement utilisé.
Je pars de vos questions business et de l'existant pour définir le périmètre de mesure, les indicateurs à suivre et les arbitrages techniques à poser avant toute implémentation.
Événements, propriétés et métriques calculées : je conçois une structure claire et cohérente entre site, application et campagnes, documentée pour rester lisible dans deux ans.
Déploiement du tag Piano via votre gestionnaire de balises ou en intégration directe, côté client comme côté serveur, avec une couche dataLayer propre et réutilisable.
Configuration du mode exempté, articulation avec votre CMP et durées de conservation encadrées : la mesure reste conforme sans perdre en qualité.
Exploitation avancée via Data Query et l'API, exports vers Looker Studio ou votre entrepôt de données, pour croiser l'audience avec vos données métier.
Ateliers sur l'interface et les explorations, documentation du modèle, sessions sur vos propres données : vos équipes deviennent autonomes.
Un consultant Piano Analytics conçoit et met en œuvre le modèle de données sur lequel reposera toute votre mesure. Son rôle est autant analytique que technique : traduire des questions business en une structure d'événements exploitable et durable.
Il rédige le plan de marquage, définit les propriétés et les métriques, implémente le marquage côté client ou serveur, configure la gestion du consentement et met en place les rapports et les exports.
Parce que la souplesse de Piano Analytics est aussi son principal piège : un modèle mal conçu produit des rapports incohérents que les équipes finissent par contourner avec des tableurs. La conception initiale conditionne tout le reste.
Lors d'une migration depuis GA4 ou d'une reprise d'un ancien périmètre AT Internet, au lancement d'un site ou d'une application, ou lorsque le modèle actuel ne permet plus de répondre aux questions posées par la direction.
Modélisation de données événementielles, maîtrise des gestionnaires de balises et du tracking server-side, connaissance du cadre RGPD, exploitation via Data Query et API, et pédagogie pour transmettre le modèle aux équipes.
Un modèle de données documenté et partagé, une collecte fiable et vérifiée, des rapports alignés sur les décisions à prendre, et des équipes capables d'explorer les données sans passer par un prestataire.
Cadrage, modélisation, implémentation, recette systématique puis transfert de compétences. Chaque étape est validée avec vous, et la documentation du modèle vous est remise en fin de mission.
C'est une plateforme d'analytics d'origine française, héritière d'AT Internet, utilisée par de grands médias, des acteurs publics et des sites e-commerce. Elle mise sur la qualité de la donnée brute et sur un hébergement européen.
C'est la structure qui décrit ce que vous mesurez : quels événements, avec quelles propriétés, et selon quelles règles de nommage. Contrairement à un schéma imposé, il se conçoit sur mesure — ce qui en fait le cœur de toute mission.
Un événement correspond à une action mesurée : affichage de page, clic, ajout au panier, lecture d'une vidéo, envoi d'un formulaire. Chaque événement porte des propriétés qui en précisent le contexte et permettent l'analyse.
Via un gestionnaire de balises comme Google Tag Manager, par intégration directe du SDK, ou côté serveur pour gagner en fiabilité face aux bloqueurs. Le choix dépend de votre architecture et de vos contraintes de performance.
C'est l'outil d'exploration avancée de la plateforme : il permet de construire des requêtes sur mesure, de croiser les dimensions et d'alimenter des rapports externes via l'API, sans se limiter aux écrans standards.
GA4 impose un schéma d'événements et applique des seuils de remontée ainsi qu'un échantillonnage sur de forts volumes. Piano Analytics restitue la donnée brute et laisse le modèle ouvert, au prix d'une phase de conception plus exigeante.
Pour consulter les rapports, non. Pour concevoir le modèle, implémenter le marquage et exploiter Data Query, oui — c'est précisément l'objet de l'accompagnement et de la formation qui le clôture.
Hébergement en Europe et éditeur soumis au droit européen : un argument décisif pour les acteurs publics et les secteurs réglementés.
Ni échantillonnage, ni seuils de remontée : les rapports reflètent l'intégralité de la collecte, même sur les segments les plus fins.
La structure des événements et des propriétés épouse votre métier plutôt qu'un schéma générique imposé par l'outil.
Data Query, API et connecteurs permettent de croiser l'audience avec le CRM ou de l'exporter vers votre entrepôt de données.
Mode exempté de consentement, articulation avec la CMP et durées de conservation paramétrables pour un cadre RGPD solide.
Un éditeur francophone, une documentation en français et un support réactif : un vrai confort pour les équipes internes.
Oui. AT Internet, éditeur français fondé à Bordeaux, a rejoint le groupe Piano et sa solution est devenue Piano Analytics. L'héritage technique reste le même : un modèle de données événementiel très structuré, une forte exigence de qualité de mesure et un hébergement européen, désormais intégré à une plateforme plus large couvrant aussi l'activation et la personnalisation.
Trois raisons reviennent souvent : la souveraineté, avec un hébergement en Europe et un éditeur soumis au droit européen ; la fiabilité de la donnée brute, sans échantillonnage ni seuils de remontée ; et un modèle de données personnalisable qui colle à votre métier plutôt qu'à un schéma imposé. En contrepartie, la solution est payante et demande une conception plus rigoureuse en amont.
Piano Analytics propose un mode conçu pour répondre aux critères d'exemption de la CNIL, sur le même principe que les autres solutions de mesure d'audience : finalité strictement statistique, pas de recoupement, aucune transmission à des tiers. La configuration doit être stricte et documentée : je la paramètre et je vous fournis les éléments justificatifs correspondants.
Comptez deux à trois semaines pour un site vitrine, quatre à huit semaines pour un e-commerce ou une application au tunnel complexe. L'essentiel du temps passe dans la conception du modèle de données et dans la recette — c'est précisément là que se joue la fiabilité des chiffres que vous consulterez ensuite pendant des années.
Oui, en procédant par étapes. Je commence par établir une correspondance entre vos repères actuels et le nouveau modèle, puis je mets en place un double marquage temporaire pour comparer les volumes et expliquer les écarts. L'historique GA reste consultable en archive pour vos comparaisons annuelles.
Piano Analytics expose ses données via Data Query et une API, ce qui permet de croiser la mesure avec votre CRM, d'alimenter Looker Studio ou d'exporter vers un entrepôt de données. Je mets en place ces flux et je forme vos équipes à construire elles-mêmes leurs requêtes.
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